新聞中心當前位置:首頁 > 新聞中心 > 學院要聞 > 正文

第九届人大独墅湖金融论坛暨湖畔论坛圆满举办 两岸学者聚焦金融科技与风险管理

發布時間:2019-10-14作者:文/科研与研究生部 图/黨群工作部來源:科研與研究生部

10月12日,第九届人大独墅湖金融论坛暨湖畔论坛——中国人民大学蘇州校區金融科技与风险管理研討會在蘇州校區举办。

本次论坛以“金融科技与风险管理”为主题,吸引了两岸几十位专家学者报名参会。出席论坛的嘉宾有:中国人民大学蘇州校區管委会副主任兼国际学院院长、中法學院院长、蘇州校區党委副书记、絲路學院副院长黎玖高,蘇州校區党委书记方蔚玮,台湾政治大学商学院金融系教授、金融系系主任林士贵,台湾政治大学商学院金融系教授、财务工程中心主任廖四郎,台湾政治大学商学院杨晓文教授、林建秀副教授、李文杰副教授和蔡明洁老师,台湾中信金融管理学院校长施光训教授,国民党大陆事务委员会主任委员、台湾中信金融管理学院周继祥教授,台湾中信金融管理学院蔡政文教授、许振明教授、郑钦哲副教授、徐珮菱助理教授和陈昆皇助理教授,苏州大学东吴商学院副院长徐涛教授,西南财经大学发展研究院余津娴副教授,西南财经大学经济学院赵劲松副教授,兆丰银行行长杨敬夫,兆丰银行副行长邱仲庆,兆丰银行副行长洪丽敏等,广发银行总行法律合规部经理、广发银行苏州分行法律合规部总经理曹利松,中国贸促会苏州分会以及来自苏州商会金融专委的江泰保险经纪、平安银行、东亚银行、民生银行、简文律所、南通三建商务金融版块等业界专家。此外,中国人民大学国际学院副院长张晨副教授,苏州高金筹备领导小组副组长、国际学院金融与商务管理系主任胡德宝副教授,中国人民大学蘇州校區教授、金融大数据实验室主任王鹤菲,中国人民大学蘇州校區教授孟庆轩,中国人民大学副教授、中法學院金融系系主任徐星美,中国人民大学蘇州校區助理教授江风等出席了本次论坛,中国人民大学国际学院金融硕士和中法學院金融专业本科生参加了本次论坛。论坛由中国人民大学副教授、中法學院经济系系主任林承铎主持。

在开幕式致辞中,黎玖高首先代表中国人民大学蘇州校區对各位与会嘉宾表示热烈欢迎。他简要介绍了蘇州校區的基本情况和国际学院金融风险管理学科的特色优势、培养模式、办学成果等。黎玖高指出,金融风险管理学科建设是中国人民大学顺应时代发展趋势,贯彻落实党的教育方针的重要举措。他表示,本次论坛以庆祝中华人民共和国成立70周年和《告台湾同胞书》发表40周年为契机,秉持“两岸一家亲”理念,促进两岸同胞心灵契合,推动两岸关系和平发展,致力于中华民族伟大复兴。在江苏省台办、苏州市台办及学校港澳台事务办公室支持下,中国人民大学蘇州校區很荣幸邀请到了来自宝岛台湾的专家学者们来共同参与本次学术会议,他希望通过学术会议的交流,沟通起两岸的教育合作,促进教育交流。最后,他对关心、支持中国人民大学金融风险管理学科建设的各位领导、专家和全体师生表示衷心的感谢,并预祝论坛圆满成功,为大家带来一场高质量的金融科技与风险管理学术盛宴。

林士貴在致辭中表示,近年來金融科技發展迅速,在多個學科方面均有應用,尤其是在金融風險管理領域。他分享了自己在美國Stanford、Berkeley、UCLA等高校訪問時的經曆,認爲AI不僅爲我們帶來了生活上的便利,也促進了中國的經濟增長。

施光訓在致辭中表示,非常榮幸受邀參加金融科技與風險管理論壇,並簡要介紹了台灣中信金融管理學院的情況。他表示,兩岸商業和經濟發展迅速,金融與科技的結合對經濟發展具有重要意義,中國人民大學在學術領域取得了很多重大成果,希望能夠加強兩校合作,促進兩岸學術交流。

胡德寶回顧了國際學院金融風險管理學科的創辦曆史和發展曆程,並介紹了學科的培養模式和辦學成果。金融風險管理學科是爲中國金融行業培養一流的風險管理專業應用型人才,近年來生源質量穩步提升,在實習過程中同學們所展現的專業素養和知識水平受到了用人單位的普遍認可,具有很強的就業競爭力。

在主題發言環節,四位資深專家學者分別作了主題演講。

許振明作了“金融科技創新及金融業風險控管以避免金融危機”主題發言。他爲大家帶來了關于金融業風險控管與金融科技創新兩方面的分享,尤其強調了金融風險管理的重要性。他提出了金融發展不必然使經濟穩定成長的觀點,資産市場泡沫、銀行信用泡沫、金融機構倒閉風潮所造成的不確定性都是促成金融危機的主要因素,一旦出現金融危機,會造成經濟不穩定。他表示,金融科技的創新能促進兩岸金融與經濟的發展,兩岸如果能夠加強金融技術合作,定能創造出互利共贏的局面。

徐濤作了“金融科技服務實體經濟”主題發言。他認爲,金融作爲經濟體系組成部分,不能被孤立看待。金融産生于實體經濟,目的也是推動經濟發展,離開實體經濟金融就是在空轉,並表示金融科技離開實體經濟會造成風險爆發。金融科技的優勢在于直接來源于實體運用,與實際交易相結合,支付和借貸是金融科技公司最集中的領域。

廖四郎作了“人工智能在交易與風險管理之應用:以卷積神經網絡爲例”的主題發言。他進行了深度學習代表算法CNN應用案例的探討,通過將一維時間序列資料(如股價)二維化(即圖形化)的方式比單純輸入時間序列數值能得到更多資訊,更具有盈利能力。他還對CNN模型的未來發展做出了展望,若模型能容納更多方面的資訊(如公司財報資料、市場新聞等),進而構建出多樣化的投資組合,會取得更穩定的超額收益。最後,廖教授指出,目前金融與數據科學複合人才仍處于短缺狀態,鼓勵各位同學抓住機會、刻苦學習,爲經濟發展做出貢獻。

王鶴菲作了“金融機器學習及其在A股的初步探索”主題分享,她表示很高興看到人工智能正在走入主流經濟學家的視野。機器學習爲實證金融研究提供了很多工具,近些年來數據量在加倍擴大,在大數量集下我們要對數據做降維處理她在資産定價理論中增加了對投資者情緒方面的探索,進行了投資者情緒分析預測股票價格的研究,結果表明加入投資者情緒變量的股票預測模型優于基礎股票預測模型。

當天下午的活動以主題論壇的形式進行,共分爲三場論壇,每個論壇有三至四位專家發言,並在發言後和其它參會專家進行深入交流和探討。

論壇一的主題爲“金融科技與銀行企業風險管理”,由許振明主持。

杨晓文阐述了ESG之实践与风险管理之间的关系,并根据自己研究指出,依据“Thomson Reuters”数据库的企业ESG政策绩效评分,台湾企业实践ESG对于绩效表现以及风险在近年来是有显著之影响。

徐珮菱從機器學習應用于企業預測性分析的角度,探討了市場守門員角色。機器學習的架構爲“輸入數據—篩選關鍵變量—建立預測模型—依據結果進行交易”,以機器學習預測企業財務危機與傳統預測方法有本質區別。

余津嫺以Fintech專利數據爲例,指出金融科技的發展提升了銀行的資本充足性和管理效率,同時降低了銀行的貸款質量和獲利能力。不同金融科技對銀行績效也有多方面的影響;只有市場設施類對銀行績效整體起到正向影響,其它都具有兩面性;整體上看,支付類和借貸類的影響更爲重要。

趙勁松運用中國商業銀行的證據,表明金融科技發展抑制商業銀行的成本效率(MCE)但提升了銀行的技術缺口比(TGR),且對技術的提升作用比對效率的抑制作用更明顯。她強調,不同金融科技種類對效率的影響有差異。

論壇二的主題爲“金融科技與金融監管”,由胡德寶主持。

徐星美首先從定義、種類、主要應用範圍和優缺點詳細地介紹了金融科技。隨後以區塊鏈技術爲切入點轉入對金融監管的討論,他認爲在金融科技背景下金融監管的改革方向有以下三方面:適應性監管、試驗性監管和以數據驅動的監管科技。

林士贵的发言主题为“运用神经网络与机器学习建构P2P信用评分模型:以Lending Club为例”。在研究过程中,林士贵也发现已有文献使用类似的研究方法结果却显著不同的原因,不同论文代入回归的控制变因不尽相同,且虽然样本皆出自Lending Club,研究者所提取的时间段也不一样,导致研究结论略有不同。

陳昆皇認爲上市櫃公司失敗會造成投資人、銀行及對市場産生重大沖擊,因此預測公司是否下市櫃一直是財務危機預警課題中重要的研究課題。財務危機的原因錯綜複雜,財務狀況與財務變量間可能存在非線性關系,因此難以利用傳統的統計方式來建立預警模式。他提出新穎的人工智能技術,稱爲PSODT,其預測准確度爲97.01%,Kappa爲78.88%,均優于LR與SVM方法。

論壇三的主題爲“金融科技與金融監管”,由孟慶軒主持。

林建秀提出了一個基于風險的資産定價框架,包括套利、動量、價值以及貨幣市場風險四個因素。他的研究結果表明,套利因子與股票波動性和流動性風險的創新有關,而動量因子與股票波動性、融資流動性風險和滯後短期利率的創新有關,價值因子與股票波動性、滯後違約價差和滯後期息差的創新有關。雖然投資者需要補償在全球市場狀況惡化時表現不佳的套利策略,但他們將爲在全球市場狀況惡化時表現良好的動量策略買單。此外,股市波動的積極創新,以及流動性風險的增加和滯後的短期利率都是這一時期的好代理人。

江風探討了金融科技與中國綠色金融風險管理的關系。近年來,綠色金融在中國大陸得到了高速的發展,其對中國大陸經濟發展和經濟結構轉型的積極影響也已初步展現。針對金融科技如何促進綠色金融發展,江風給出了以下四個方面:大數據、虛擬現實技術(VR)和增強現實技術(AR)、人工智能技術(AI)和區塊鏈技術。

李文傑探討了家族企業接班與首次公開發行的關系。他認爲創業者願意推動IPO來補償非家族管理的退出,以促進繼承者順利的所有權轉變。股權繼承問題是IPO意向的一個非常有力的預測因素。“雄心勃勃的孩子”和“不情願的父母”同時預測了家族企業的IPO試驗。管理團隊的現金考慮將是家族企業追求IPO和所有權公布的一個關鍵問題。

林承铎列舉了金融科技在銀行業務的具體實踐:“互聯網+金融”與“金融+互聯網”、網絡支付布局、征信體系、P2P、衆籌模式的發展、金融科技等。隨後有詳細剖析了互聯網金融科技公司的創新案例,包括螞蟻金服、騰訊金融、華爲金融、百度、京東、小米等。最後給出了商業銀行向智能銀行轉型的布局,可以從場景化體驗、輕型銀行、網絡支付、業務智能化、銀行與互聯網科技巨頭的合作、無人銀行等維度考慮。

主題論壇現場學術氛圍濃厚,專家學者進行了深入而熱烈的交流,爲與會的專家學者和同學帶來了一場精彩的學術盛宴。

人大独墅湖金融论坛暨湖畔论坛为金融领域的学术研讨搭建了良好的交流平台,聚焦金融前沿,广受社会关注,至今已成功举办九届。本届独墅湖金融论坛由苏州独墅湖科教创新区管委会、中国人民大学蘇州校區、台湾政治大学商学院金融系、台湾中信金融管理学院共同举办。

(編輯:金紅玉)

更多 >> 學院要聞